标签:深度学习
Introduction        卷积神经网络CNN,虽然它听起来就像是生物学、数学和计算机的奇怪混杂产物,但在近些年的机器视觉领域,它是最具影响力的创新结果。随着Alex Krizhevsky开始使用神经网络,将分类错误率由26%降到15%并赢得2012年度ImageNet竞赛(相当于机器视...
聚类属于无监督学习目的:找到数据集中的不同群组分级聚类主要思想是:在数据集中找出两个最相似的节点根据这两个节点生成一个新的聚类节点,这个节点的数据为两个子节点的数据的平均值,将两个子节点从数据集中去除,将新的聚类节点加入数据回到1,直至数据集中只剩一个节点K-means聚类使用分级聚类的时候,因为得...
无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代,亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代,作为一个有理想有追求的程序员,不懂深度学习(Deep Learning)这个超热的技术,会不会感觉马上就out了?现在救命稻草来了,《零基础入门深度学习》系列文章旨在讲帮助爱编程的你从零基础达到入门级水平。...
风格迁移简介 风格迁移(Style Transfer)是深度学习众多应用中非常有趣的一种,如图,我们可以使用这种方法把一张图片的风格“迁移”到另一张图片上: 然而,原始的风格迁移(论文地址:https://arxiv.org/pdf/1508.06576v2.pdf)的速度是...
引用作者: Flood Sung,CSDN博主,人工智能方向研究生,专注于深度学习,增强学习与机器人的研究。 责编:何永灿,欢迎人工智能领域技术投稿、约稿、给文章纠错,请发送邮件至heyc@csdn.net 本文为《程序员》原创文章,未经允许不得转载,更多精彩文章请订阅2017年《程序员》2016年...
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