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Hadoop零基础高端实战培训(CDH5、hive、Sqoop)

转型为高端人才的利器

价格 ¥ 299.00
课程介绍

温馨提示:本课程为自主看视频学习,老师不提供售后技术答疑服务!

推荐组合购买:《十小时掌握Linux命令和Shell编程》——大数据Linux基础课程

一、软件版本
Centos6.5、VMware 10
CDH5.2.0(Hadoop 2.5.0)
Hive-0.13 
sqoop-1.4.5

二、学完课程之后,您可以:
①、一个人搞定企业Hadoop平台搭建和运维工作;界面化高效运维和监控。
②、玩转Mapreduce编程;
③、玩转Hive使用
④、玩转Sqoop
⑤、独自搞定Hadoop平台的离线分析、统计的工作。成为高端技术人才!


三、课程大纲
 1、分布式和传统单机模式
 2、Hadoop背景和HDFS详解
 3、Mapreduce工作原理剖析
 4、Cloudera Manager5.2.0 安装
 5、CDH5.2.0用Parcels方式离线安装
 6、CM下集群服务管理
 7、CM下集群主机管理和Hadoop作业调度策略
 8、Hadoop fs 命令详解
 9、第二代MR——Yarn原理剖析
 10、Linux下Eclipse及Hadoop插件安装配置
 11、【MR开发】常用API、官方examples包、WordCount改造
 12、【MR开发】以WordCount为例剖析Map-Reduce全过程
 13、【MR开发】实战,地区每日PV计算
 14、【MR开发】实战,地区每日UV计算(去重模式、多Job依赖)
 15、【MR开发】一个MR含多个依赖Job的开发实现
 16、Hadoop坏Block处理
 17、Hadoop存储均衡和单节点多磁盘间存储均衡
 18、Hive产生背景和架构原理
 19、Hive服务添加和元数据管理
 20、Hive托管表、外部表、分区表、存储结构
 21、Hive ql语法详解一
 22、Hive ql语法详解二,Cli、字段类型、overwrite
 23、Hive企业代码案例分享和hive -e工具封装一
 24、hive -e工具封装二
 25、Hive UDF开发和使用案例
 26、Hive Jdbc方式开发及利弊
 27、Hadoop平台数据处理流程一览及Sqoop抽取mysql数据到HDFS
 28、Sqoop export和--options-file 方式
 29、【综合项目】需求分析
 30、【综合项目】数据日志文件加载程序开发
 31、【综合项目】完善需求一
 32、【综合项目】流量需求二复杂开发
 

授课教师

大数据资深讲师

课程特色

视频(32)