数据挖掘入门到精通—R语言 扫二维码继续学习 二维码时效为半小时

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380.00元

课程介绍

本课程有专门的VIP交流群,讲师会为您提供一对一的售后技术答疑服务,让您再也不会因为看不懂、学不会而苦恼!我们会让您在最短的时间内掌握和提升技术水平,赢得时间就是赢得成功!

一、课程所用软件:R 3.2.2(64位)  RStudio
二、课程涉及到的技术点:
1)R语言的基本语法、函数
2)R中实用性很强的包
3)模式识别、分类预测算法原理及其实现

三、课程学习目标:
本课程讲解理论的同时结合大量的案例,让学习者可以快速掌握数据挖掘技能,并利用R数据处理、画图、

实现据挖掘模型的建立。学习完本课程,学习者能达到以下目标:
1)掌握基本R用法;
2)用R进行描述性统计分析、进行数据处理和数据可视化;
3)缺失值的清洗能力;
4)用R语言建立数据挖掘模型;

四、课程大纲:

第一章:基本概念介绍

第1课、数据挖掘、R语言概念介绍
第2课、软件安装和数据的读、写、修改 
第3课、基本概念讲解(向量、矩阵、因子、数据框、列表) 
第4课、基本图形的讲解和绘制 

第二章:实用软件包介绍及应用

第5课、plyr包主函数讲解
第6课、plyr包辅助函数讲解
第7课、Ggpolt2介绍 
第8课、Ggpolt2实践
第9课、reshape2包的讲解和实际操作 
第10课、课缺失值的处理 

第三章:算法讲解及应用

第11课、knn原理简介 
第12课、knn算法实际操作 
第13课、决策树的理论讲解 
第14课、决策树实操 
第15课、人工神经网络的介绍1 
第16课、人工神经网络介绍2 
第17课、人工神经网络实操1 
第18课、人工神经网络实操2 
第19课、支持向量机原理介绍
第20课、支持向量机的实操 

授课教师

学途无忧网金牌讲师