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AI法律咨询大数据分析与服务智能推荐实战项目(第一季)
价格 ¥ 299.00
课程介绍

信息时代的来临使得企业营销焦点从产品中心转变为客户中心,教育、咨询、培训等领域如何精准的定位目标群体极为重要,企业要想从海量信息中快速准确的寻找到属于自己的那片蓝海变得越来越困难,其中如何快速区分高价值用户、潜在价值用户,如何避免客户的流失尤为关键。


本项目主要研究法律资讯网站,依据海量数据,研究用户兴趣偏好,分析用户的需求和行为,发现用户兴趣点,从而引导用户发现自己的信息需求,准备推荐给所需用户。


本项目结合目前流行的大数据框架,在原有成熟业务的前提下,进行大数据分析处理,真实还原企业应用,让学员身临其境的感受企业大数据开发的整个流程。


项目的业务系统底层主要采用JAVA架构,大数据分析主要采用Hadoop框架,其中包括Kettle实现ETL、SQOOP、Hive、Kibana、HBASE、Spark以及人工智能算法等框架技术;


采用真实大数据集群环境的搭建,让学员切身感受企业项目的从0到1的过程。

 


开发工具:Intellij IDEA、Cloudera Manager、Kettle

 

本课程包含的技术:
浏览器:Firefox、Chrome 运行环境:JDK1.8
案例后台环境:Java、Tomcat、idea、Hadoop  

1.项目简介
2.使用Kettle进行数据清洗
3.项目集群架构讲解
4.学员地域分布情况分析
5.招生情况分析
6.初步整合HBase
7.法律咨询业务数据转换
8.法律咨询CSV格式数据Hive处理
9.法律咨询业务数据页面类型分类
10.法律咨询数据分区讲解
11.法律咨询网用户点击量权重分析