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机器学习十大经典算法原理与场景概述(入门篇)

机器学习十大经典算法

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课程介绍
风舞烟:
中国科技大学计算机专业,微软认证解决方案专家,10多年软件行业从业经验,参与过数百万的企业级ERP系统以及银行系统项目设计,在大数据处理、富客户端技术、项目管理等方面有着深刻的理解和实战经验,先后担任过国内某知名企业的CTO以及国内知名IT高端培训机构教学总监,资深讲师,主编过BF-TECH系列的 .NET、J2EE、 Android等品牌就业课程,共达2000多课时,课程总时长超10万分钟,可谓IT在线视频教育第一人。

      本门课程介绍了国际权威组织ICDM于2006年12月评选出来的数据挖掘领域的十大算法,此十大算法分别涉及后面我们要讲到的监督学习、无监督学习、加强学习等分类,为机器学习之必学篇。这门课程只对ML的常用算法有个常识性的认识,没有代码,没有复杂的理论推导,就是图解一下,知道这些算法是什么,它们是怎么应用的,后继课程对各算法有专题讲解。

 

了解十大经典算法的发展历史与由来

 

了解十大经典算法的原理与公式

 

了解十大经典算法的具体应用和适应场景

 

了解十大经典算法是什么,为什么 ,以及怎么用

 

了解十大经典算法的经典应用场景及实际解决什么问题

 

能够知道在什么场景下我们应该用哪个算法来解决实际问题

 

为后继具体算法在人工智能/机器学习具体业务应用打下基础

 

 

授课教师

学途无忧网金牌合作讲师

课程特色

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