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基于Mahout、Spark Mlib实现的推荐系统(电影推荐、社交推荐)

本课程主要讲述了大数据环境的下推荐系统从零搭建的全过程,通过两个项目实现全程内容贯穿

价格 ¥ 134.40 ¥168.00 8折
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课程介绍
风舞烟:(本课程由风舞烟团队录制)
中国科技大学计算机专业,微软认证解决方案专家,10多年软件行业从业经验,参与过数百万的企业级ERP系统以及银行系统项目设计,在大数据处理、富客户端技术、项目管理等方面有着深刻的理解和实战经验,先后担任过国内某知名企业的CTO以及国内知名IT高端培训机构教学总监,资深讲师,主编过BF-TECH系列的 .NET、J2EE、 Android等品牌就业课程,共达2000多课时,课程总时长超10万分钟,可谓IT在线视频教育第一人。

推荐系统是大数据中最常见和最容易理解的应用之一,最著名的应用恐怕就是亚马逊公司的推荐引擎,其为浏览Amazon.com网站的用户提供个性化的内容。但是不仅仅只有电子商务公司会用推荐引擎为用户提供额外的商品,推荐系统也可以被用在其他行业,以及具有不同的应用中使用,从推荐音乐、活动、产品到约会对象。本课程主要讲述了大数据环境的下推荐系统从零搭建的全过程,通过两个项目实现全程内容贯穿,主要课程目标如下:

目标一:掌握推荐系统的原理
目标二:能够基于mahout、spark MLlib进行推荐系统的开发

1.项目背景概述
2.推荐系统概述
3.结合实例讲解算法的应用
4.集群环境的讲解
5.社交推荐实战
6.电影推荐讲解
7.课程总结

 

授课教师

学途无忧网金牌合作讲师

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