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在互联网圈子里,有一句话流传甚广:得人工智能者得天下。似乎还应加上一句:得人才者得人工智能。人工智能人才到底有多稀缺?打开某知名招聘网站,搜索“人工智能”后会出现很多招聘岗位,具有诱惑力的薪酬会让人眼前一亮。以人工智能算法工程师为例,该职位少则月薪3万、5万,多则年薪百万。不像其它行业占据职业高薪榜的是高级管理人才,在人工智能领域中,技术类工程师拿的是最高薪。然而,“坑”多“萝卜”少,人才哪里找?
这种供需不平衡的现象不仅在中国有,在美国硅谷亦是如此。李开复去年曾公开透露,“在硅谷,做深度学习的人工智能博士生,现在一毕业就能拿到年薪200万到300万美元的录用通知,三大公司(谷歌、脸书和微软)都在用不合理的价钱挖人。” 据领英近日发布的《全球AI领域人才报告》显示,截至2017年一季度,基于领英平台的全球AI(人工智能)领域技术人才数量超过190万,其中美国相关人才总数超过 85万,高居榜首,而中国的相关人才总数也超过 5万 人,位居全球 第七。 然而,这些人才仍不能满足互联网行业的需求。曾在互联网培训行业有过十余年工作经验的陈荣根也观察到,目前互联网行业中最稀缺的就是人工智能人才。他说:“甚至很多行业巨头会用月薪几十万招聘人工智能顶级人才。”一些业内人士认为,国内的供求比例仅为 1:10 ,供需严重失衡。工信部教育考试中心副主任周明也曾在2017年向媒体透露,中国人工智能人才缺口超过 500万 人。
在我们看来,人工智能人才会分层: 最高层次是大学里研究人工智能的专家、教授,这是金字塔的顶层,不过这类人才数量偏少; 第四层是能懂、会做算法、模型的人才,一般此类人才比较偏科班出生(如数学专业、统计学专业); 第三层是工程应用型的人才,具体来说就是把算法变成在某些场景下工程化应用,这类人才的数量会多一些; 第二层是能将这些应用写成API或结构化模块的人才; 第一层就是我们常见的会调用相关API写代码的人才,这层的人才数量相对来说是很多的,是可以批量化培养的。所以,为最后这一层人才做培训是最为合适的。 “ 我们的课程侧重于第二层、第三层及第四层次人才的培养,也是 人工智能领域未来需求量最大的应用工程类 层级的人才培养,课程侧重于:转型、快速上手、代码实现、工程应用 ”