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【第十六周】架构师转型方法与架构设计理论:大数据离线项目
价格 ¥ 258.00
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课程介绍

本课程摘自《大数据系统架构分析师成长之路》

 

 

 

课程目录:

 

第1章: Python+MongoDB使用
任务1: MongoDB的介绍与使用(一)
任务2: MongoDB的介绍与使用(二)
任务3: Python与MongoDB集成开发(一)
任务4: Python与MongoDB集成开发(二)


第2章: Spark MLlib高级项目
任务5: 回顾机器学习概念及聚类KMeans算法思想及功能详解
任务6: 基于KMeans算法网络流量异常检测(一)
任务7: 基于KMeans算法网络流量异常检测(二)
任务8: 基于DataFrame ML引入和核心概念
任务9: 基于SparkMLlib DataFrame API的简易文本分类案例剖析
任务10: 机器学习决策树算法、随机森林算法及GBT算法由浅入深剖析


第3章: Memcached架构
任务11: Memcached特性
任务12: Memcached内存管理策略
任务13: Memcached分布式策略


第4章: Spring Batch数据批处理
任务14: 批处理读写抽象
任务15: 批处理处理过程与健壮性
任务16: SpringBatch模型和健壮性
任务17: SpringBatch批处理方式

授课教师

学途无忧网合作讲师

课程特色

视频(17)
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