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【第十二周】架构师转型方法与架构设计理论:数据存储(二)
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课程介绍

本课程摘自《大数据系统架构分析师成长之路》

 

 

 

课程目录:

 

第1章: HBase与垂直化搜索引擎架构
任务1: Hbase整体结构与存储模型
任务2: Hbase工作流程及其特性
任务3: Lucene模型
任务4: Solr功能及架构
任务5: Elastic Search的功能及架构


第2章: Spark MLlib机器学习
任务6: 机器学习课前小甜点
任务7: 机器学习是什么、做什么及为什么使用SparkMLlib
任务8: Spark MLlib学习建议、数据类型、分类算法概述
任务9: 基于Spark 构建分类模型(使用Kaggle数据集)


第3章: Actor模型和Akka
任务10: Actor的概念
任务11: Actor系统
任务12: 使用Akka开发Actor模型
任务13: Akka中的分发器、路由器和调度器


第4章: Akka分布式消息及在Spark中的应用
任务14: Akka远程调用
任务15: Akka负载均衡和远程调用示例
任务16: Akka集群
任务17: Akka在Spark中的应用

授课教师

学途无忧网合作讲师

课程特色

视频(17)
下载资料(1)

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