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【第十周】架构师转型方法与架构设计理论:数据收集与集成(二)
价格 ¥ 380.00
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课程介绍

本课程摘自《大数据系统架构分析师成长之路》

 

 

 

课程目录:

 

第1章: Python数据分析(一)
任务1: 数据分析概念及python基本概述
任务2: python开发环境配置
任务3: python基本类型及容器数据类型-1
任务4: 容器数据类型-2
任务5: python运算符表达式
任务6: python函数


第2章: 大数据实时流式数据分析综合案例
任务7: 四大流式实时处理框架、SparkStreaming三大金典应用场景及仿双11订单分析业务
任务8: 实时订单案例分析之模拟订单数据(转为JSON格式)发送到Kafka Topic中
任务9: 实时订单案例分析之业务类模板编写(贷出模式)和SparkStreaming 高可用性使用
任务10: 实时订单案例分析之采用Direct方式从Kafka读取数据并实时统计各个省份订单销售额
任务11: 实时订单案例分析之窗口统计分析各省份订单数及集成SparkSQL DSL
任务12: 实时订单案例分析之高级性能优化(能使用DStream#transform就使用)
任务13: 实时订单案例分析之NoSQL数据库Redis安装使用及数据结构
任务14: 实时订单案例分析之通过Jedis将实时分析结果存储Redis


第3章: 微服务部署
任务15: Docker简介
任务16: Dockerfile
任务17: DockerCompose


第4章: 微服务监控
任务18: 日志聚合与ELK
任务19: ELK基础也扩展框架
任务20: 服务跟踪原理
任务21: Spring Cloud Sleuth

授课教师

学途无忧网合作讲师

课程特色

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