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大型企业级云产品-亿级数据统计分析系统(离线处理-流处理-批处理)

本课程将通过一个真实的企业级云产品项目进行讲解

价格 ¥ 1299.00
课程介绍
友凡讲师:
多年移动互联网产品设计和开发经验,带领团队完成多个知名互联网产品,历任多家知名公司Java和大数据架构师,精通Java、大数据、Go、Python等语言和技术,IT一线行业8年实战经验,目前为某知名网大数据架构师。负责整体技术架构与团队管理。主讲过十余个面向研发人员的技术、架构设计类培训课程,善于从企业项目中提炼和抽象核心内容作为教学内容,善于知识分享和技术人员培养,对架构设计和技术管理有丰富的经验和深入理解。

 

       本课程将通过一个真实的企业级云产品项目进行讲解,该项目是国内专业的移动应用统计分析平台,每天触达14亿活跃设备,每月覆盖80%以上新增手机消费者,几乎覆盖全部iOS消费者,通过该项目系统帮助移动应用开发商统计和分析流量来源、内容使用、用户属性和行为数据,以便开发商利用数据进行产品、运营、推广策略的决策。提供基本统计、活跃用户、使用频率、使用时长、页面访问、地域分析、版本分析、渠道分析、设备分析、操作系统、分辨率、运营商、联网方式、自定义事件分析、终端异常分析,流失用户分析等多种统计分析手段。
项目背景: 在这个互联网爆发的时代,移动网络,移动设备逐渐成为人们的必备品,移动设备的用户已经达到几亿,可想而知,app必将流行起来,但是每一款app都要运营,达到盈利的目的,那么这个运营怎么做呢?要借助大数据的技术,准确分析用户的行为,这必将会有很大的需求。

 

项目需求:在这个互联网爆发的时代,移动网络,移动设备逐渐成为人们的必备品,移动设备的用户已经达到几亿,可想而知,app必将流行起来,但是每一款app都要运营,达到盈利的目的,那么这个运营怎么做呢,要借助大数据的技术,准确分析用户的行为,这必将会有很大的需求。急需一个系统帮助各大中小企业快速的分析app用户的行为,只需要接入提供的sdk,就可以轻松的了解用户的行为,享受大数据技术带来的时代变革。通过该产品可以了解到:app的应用趋势,app的渠道推广情况,用户留存情况,用户的行为分析,用户属性分析,应用错误分析,用户数据挖掘,并且需要实时去展示这些分析结果。

 

系统功能:可以查看该app的用户活跃度,每个时段的新增用户,app的终端使用分类情况,沉默用户,和忠诚用户的统计和查看等。

 

课程所用到的开发环境  

系统:Window7     开发工具是:eclipse,IDEA

本套教程为真实的大数据实战案例,适合有大数据基础的学员学习,熟练掌握本套大数据案例,完全可以胜任企业级的大数据开发。祝愿各位转型的大数据学子拿到自己理想的收入。

  1. 本课程项目是一个综合项目,技术涵盖java web,大数据,虚拟化,linux服务器等
  1. spring,spark,spark streaming,spark mlib,hive,flume,kafka,hadoop,
  1. hbase,mongodb,dubbo,分布式缓存,redis,docker,nginx,easyui,highcharts等等

此课程是按照真实企业级开发项目流程进行讲解,通过学习此课程可以体会到真实的大型大数据项目开发流程,学完此课程可以熟练掌握大数据技术,java web技术,docker虚拟化技术,分布式技术,缓存技术,linux等。

(一)项目架构设计及技术选型
1.项目整体架构设计
2.软件选型

(二)项目整体环境搭建
1.机器选型、节点规划等。
2.集群环境搭建

(三)相关项目内容
1.物理架构,逻辑架构
2.上报数据服务的设计与开发
3.实时处理数据的环境搭建和程序开发
4.日志收集系统设计
5.离线任务的设计和开发
6.高并发,缓存,虚拟化等
 

授课教师

架构师

课程特色

视频(108)
下载资料(6)

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