从零开始学可视化数据分析师就业课程

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价格 ¥4800.00
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课程介绍

一、本课程由风舞烟老师团队出品。分9个课程,26章,共计324课时!

 

官网唯一指定风舞烟数据分析师课程VIP答疑交流QQ群:153380555(付费学员请联系网站客服入群)

 

 

课程目录:

第1章: 数据分析师先导篇
任务1: 数据分析的概念
任务2: 数据分析的作用
任务3: 数据分析六部曲
任务4: 数据分析六部曲2 
任务5: 数据分析的三大误区
任务6: 数据分析师的发展和职业要求
任务7: 数据分析师的基本素质


第2章: Excel数据分析初级之- 数据分析入门及基本数据处理
任务8: EXCEL基本操作之导入外部数据
任务9: EXCEL基本操作之设置单元格格式、条件格式
任务10: EXCEL基本操作之保护工作表、高级筛选
任务11: 数据验证
任务12: 合并计算之模拟运算
任务13: 合并计算之去重
任务14: 合并计算之多种计算

 

第3章: Excel数据分析高级之 - 公式、函数、透视表与图表分析
任务15: 简单函数的介绍
任务16: countif、sumif、rank函数
任务17: 逻辑函数
任务18: 闰年的判断
任务19: 文本函数
任务20: vlookup函数
任务21: hlookup函数
任务22: indirect函数
任务23: index、match函数
任务24: 图表介绍
任务25: 简单数据透视表的制作
任务26: 切片器、日程表的添加
任务27: 多表创建透视表 
任务28: 动态透视表
任务29: 关联透视表

 

第4章: Excel高级分析之规划求解问题
任务30: Excel高级之规划求解完成药品原料配比最优方案
任务31: Excel高级之规划求解完成六元一次方程组的求解 
任务32: Excel高级之规划求解完成数据包络分析决策投入产出比
任务33: Excel高级之规划求解完成图书销售点位置的最佳方案求解
任务34: Excel高级之规划求解完成最佳数字组合最佳方案求解
任务35: Excel高级之规划求解完成职员人数及排班最优方案
任务36: Excel高级之规划求解常见问题及解决方法


第5章: VBA自动化处理与网页抓取
任务37: 引言
任务38: 需求
任务39: 学会使用宏
任务40: 使用VBA实现一步生成工资条
任务41: VBA概念以及编辑器介绍
任务42: 案例介绍
任务43: 编写带有界面的Helloworld程序
任务44: 变量的使用
任务45: 运算符的使用
任务46: 系统函数的使用
任务47: 分支语句1
任务48: 分支语句2
任务49: 实战用户登录验证
任务50: Excel抓取网页数据之搭建简单网站服务器及新建简单表格页面
任务51: 利用Excel自带功能抓取网页数据
任务52: VBA编程实现抓取网页源代码
任务53: VBA编程实现获取网页表格写入数据表


第6章: MySQL数据库安装、配置与可视化工具
任务54: 安装MySQL
任务55: 使用CMD登录mysql
任务56: 数据库数据类型
任务57: 约束
任务58: navicat介绍
任务59: navicat创建数据库
任务60: navicat填充数据
任务61: 课后作业介绍

 

第7章: MySQL数据库结构化查询SQL与存储过程
任务62: 新建数据库
任务63: 创建数据表
任务64: insert_into
任务65: delete_from
任务66: Day0605_update
任务67: select
任务68: where
任务69: orderby
任务70: groupby
任务71: 课后练习
任务72: 连接查询
任务73: 子查询
任务74: 存储过程
任务75: 课后练习

 

第8章: MySQL项目实战
任务76: 项目实战:小型商品进销存管理系统_项目需求
任务77: 项目实战:小型商品进销存管理系统_技术分析
任务78: 项目实战:小型商品进销存管理系统_数据库设计
任务79: 项目实战:小型商品进销存管理系统_数据导入MySQL
任务80: 项目实战:小型商品进销存管理系统_员工信息管理_员工入职操作
任务81: 项目实战:小型商品进销存管理系统_员工信息管理_开除与员工加薪操作
任务82: 项目实战:小型商品进销存管理系统_员工信息管理_复杂嵌套子查询操作
任务83: 项目实战:小型商品进销存管理系统_员工信息查询_实现员工信息统计分析及分页查询
任务84: 项目实战:小型商品进销存管理系统_员工信息查询_实战分组、聚合、过滤与排序
任务85: 项目实战:小型商品进销存管理系统_查询比平均单价高的产品
任务86: 项目实战:小型商品进销存管理系统_查询哪些客户没有购买记录
任务87: 项目实战:小型商品进销存管理系统_查询销售数量最多的产品信息
任务88: 项目实战:小型商品进销存管理系统_查询销售额最多的产品
任务89: 项目实战:小型商品进销存管理系统_为签单最多的员工做加薪操作
任务90: 项目实战:小型商品进销存管理系统_订单详细信息展示(复杂关联演示)
任务91: 项目实战:小型商品进销存管理系统_查询采购金额最多的前三名客户(多表关联&嵌套子查询)
任务92: 项目实战:小型商品进销存管理系统_对客户按订单数量进行排序操作
任务93: 项目实战:小型商品进销存管理系统_对产品种类统计数量并排序
任务94: 项目实战:小型商品进销存管理系统_项目小结

 

第9章: Power BI概述、Power Map、Power Query初识
任务95: Power BI简介
任务96: Power BI组成部分
任务97: Power BI的DWT
任务98: Power BI的版权及费用
任务99: Power BI的安装及演示
任务100: Power BI四大护法
任务101: Power Map之静态地图
任务102: Power Map之动态地图
任务103: Power View之功能加载
任务104: Power View之高交互式可视化报表使用
任务105: Power Query之花样数据导入
任务106: Power Query之数据合并(横向合并)
任务107: Power Query之数据合并(纵向合并)
任务108: Power Query之M函数

 

第10章: Power BI之Power Pivot插件详解
任务109: Power Pivot之数据导入
任务110: Power Pivot之层次结构创建
任务111: Power Pivot之创建KPI
任务112: Power Pivot之DAX函数(一)
任务113: Power Pivot之DAX函数(二)
任务114: Power Pivot之多维数据模型的创建

 

第11章: 综合案例:Power BI之大气质量数据分析
任务115: 案例分析_大气质量(城市信息准备工作)
任务116: 案例分析_大气质量(导入大气质量文件夹数据)
任务117: 案例分析_大气质量(处理数据)
任务118: 案例分析_大气质量(Power View界面)
任务119: 案例分析_大气质量(基于Power View界面)制作仪表板
任务120: 案例分析_大气质量(切片器样式处理)
任务121: 案例分析_大气质量(控件绑定)
任务122: 案例分析_大气质量(组合图实现)
任务123: 案例分析_大气质量(完成值联动)
任务124: 案例分析_大气质量(气泡地图制作)

 

第12章: Power BI Desktop 可视化应用实战
任务125: Power BI Desktop_概念
任务126: Power BI Desktop_运作方式
任务127: Power BI Desktop_安装并运行
任务128: Power BI Desktop_三种视图
任务129: Power BI Desktop_查询编辑器
任务130: Power BI Desktop_连接并调整数据
任务131: Power BI Desktop_合并数据
任务132: Power BI Desktop_创建图表

 

第13章: Power BI 实战:财务指标-杜邦分析仪
任务133: 财务杜邦分析仪的概念
任务134: 财务杜邦分析仪制作(1)
任务135: 财务杜邦分析仪制作(2)
任务136: 财务杜邦分析仪制作(3)
任务137: 财务杜邦分析仪制作(4)
任务138: 财务杜邦分析制作仪(5)

 

第14章: Power BI 实战:销售运营管理数据分析
任务139: 销售漏斗关系
任务140: 搭建多维数据模型
任务141: 洞察风险
任务142: 销售管理分析仪设计思路_故事序章
任务143: 销售管理分析仪设计思路_故事展开
任务144: 销售管理分析仪设计思路_故事高潮
任务145: 销售管理分析仪设计思路_故事尾声
任务146: P0WER QUERY数据处理(1)
任务147: P0WER QUERY数据处理(2)
任务148: P0WER QUERY数据处理(3)
任务149: P0WER PIVOT数据处理(1)
任务150: P0WER PIVOT数据处理(2)
任务151: P0WER PIVOT数据处理(3)
任务152: 14_作业

 

第15章: Tableau快速上手
任务153: 本门课程目录
任务154: 本门课程目标
任务155: Tableau概述_什么是数据可视化?
任务156: 如何用图表讲故事?
任务157: Tableau家族产品
任务158: Tableau发展历程
任务159: Tableau产品优势
任务160: Tableau Desktop安装配置
任务161: Tableau的导航与菜单
任务162: Tableau设计流程最佳实践
任务163: Tableau数据类型与文件
任务164: Tableau数据源初探

 

第16章: Tableau初级篇(数据源深入&工作表)
任务165: 数据源深入_基本操作
任务166: 数据连接方式(实时vs提取)
任务167: 多表数据连接
任务168: 异构数据混合
任务169: 提取数据
任务170: 工作表_常规操作
任务171: 工作表_编辑元数据(更改数据类型)
任务172: 编辑元数据(列的重命名与隐藏)
任务173: 编辑元数据(别名)
任务174: 字段操作(合并字段)
任务175: 字段操作(分层字段)
任务176: 字段操作(字段分组)
任务177: 字段操作(字段拆分)
任务178: 字段操作(初识计算字段) 
任务179: 演示集成员对总额的贡献程度如何?
任务180: 演示一个集内有多少成员存在于另一个集内(上)
任务181: 演示一个集内有多少成员存在于另一个集内(下) 
任务182: 小结

 

第17章: Tableau初级篇(函数与计算)
任务183: 运算符
任务184: 数字函数
任务185: 字符串函数
任务186: 日期函数
任务187: 聚合函数
任务188: 类型转换函数
任务189: 逻辑函数 (上)
任务190: 逻辑函数 (下)
任务191: 在Tableau中创建公式
任务192: Tableau数值计算
任务193: Tableau字符串计算
任务194: Tableau日期计算
任务195: 表计算之差异计算
任务196: 表计算之百分比差异计算
任务197: 表计算之百分比计算
任务198: 表计算之总额百分比计算 
任务199: 表计算之总额排名计算
任务200: 表计算之百分位计算
任务201: 表计算之汇总计算
任务202: 表计算之汇总计算(从属计算)
任务203: 表计算之移动计算
任务204: 快速表计算
任务205: 临时计算
任务206: 小结


第18章: Tableau高级分析(排序与筛选器)
任务207: 本门课程简介
任务208: 手动排序
任务209: 计算排序
任务210: 如何创建与编辑筛选器
任务211: 实例演示维度类型的筛选器
任务212: 实例演示度量类型的筛选器
任务213: 实例演示日期类型的筛选器
任务214: 实例演示上下文类型的筛选器
任务215: 实例演示条件筛选器
任务216: 实例演示顶部筛选器
任务217: 实例演示通配符筛选器
任务218: 小结


第19章: Tableau高级分析(参数与十大常见图表)
任务219: 如何创建与修改参数?
任务220: 实例演示计算字段如何结合参数使用
任务221: 实例演示计算字段如何结合筛选器使用
任务222: 综合示例参数在视图中的运用(上)
任务223: 综合示例参数在视图中的运用(下)
任务224: 实例上手条形(柱状)图
任务225: 实例上手折线图
任务226: 实例上手饼状图
任务227: 实例上手散点图
任务228: 实例上手文本表
任务229: 实例上手热图
任务230: 实例上手直方图
任务231: 实例上手甘特图
任务232: 实例上手盒须图
任务233: 实例上手填充气泡图


第20章: Tableau高级篇(地图、仪表盘、故事)
任务234: 综述
任务235: 设置地理角色
任务236: 如何在自定义地理角色
任务237: 构建简单的地图视图
任务238: 构建简单的饼图视图
任务239: 示例创建显示定量值的地图
任务240: 法国巴黎地铁车站交通量蜘蛛图(上)
任务241: 法国巴黎地铁车站交通量蜘蛛图(下)
任务242: 西雅图、华盛顿中的自行车共享数据
任务243: 参考线
任务244: 参考区间
任务245: 分布区间
任务246: 仪表盘详解(上)
任务247: 仪表盘详解(下)
任务248: 故事详解
任务249: 关于仪表盘的最佳实践
任务250: 关于如何讲述一个精彩故事的最佳实践

 

第21章: Tableau项目篇
任务251: 项目背景与需求分析
任务252: 教育网站指标评估_制作【均分】视图
任务253: 制作【考试成绩】视图
任务254: 制作【学校教育水平评估】仪表盘
任务255: 制作【各维度比较】视图
任务256: 制作【城市地图】视图
任务257: 制作【城市教育水平评估】仪表盘
任务258: 制作【教育网站指标评估】故事
任务259: 项目背景与需求分析
任务260: 详细设计与业务术语说明
任务261: 制作【按页面查看】视图
任务262: 制作【按媒介查看】静态视图
任务263: 制作【用户访问量】视图
任务264: 制作【用户访问行为分析】仪表盘
任务265: 项目背景与需求分析
任务266: 原始数据与素材准备
任务267: 制作【货架图】视图
任务268: 制作【各门店销售趋势】视图
任务269: 制作【产品类别】视图
任务270: 制作【货架分析报告】仪表盘

 

第22章: Python安装及IDLE工具与语法入门
任务271: 课程导入
任务272: 什么是编程语言及Python历史
任务273: Python简介、安装及IDLE工具_python特点
任务274: python开发环境配置-1
任务275: python开发环境配置-2
任务276: 本章作业
任务277: number及float及none及bool数据类型
任务278: string类型
任务279: 变量

 

第23章: Python数据结构与控制流语句
任务280: 程序基本组成及输入和输出
任务281: 基本数据类型间转换的常用方法
任务282: Python的数据结构-列表
任务283: 集合
任务284: 元组
任务285: 字典
任务286: Python运算符与表达式
任务287: Python条件语句之简单if语句
任务288: Python条件语句之多重条件if语句
任务289: Python条件语句之复杂条件和嵌套if语句


第24章: Python爬虫技术入门
任务290: Python循环语句之导入
任务291: Python循环语句之while循环
任务292: Python循环语句之for循环
任务293: Python循环语句之循环嵌套
任务294: Python循环语句之循环控制语句
任务295: Python爬虫之爬虫基础
任务296: Python爬虫之爬虫入门之原理篇
任务297: Python爬虫之爬虫入门之请求对象简介
任务298: Python爬虫之爬虫入门之小案例爬取简单网页

 

第25章: R语言基础入门
任务299: 为什么要学习R语言、R语言的引入及R语言概述
任务300: R 安装、基本使用(HelloWorld程序及函数和对象初步认识)
任务301: R中帮助命令使用及R脚本执行说明
任务302: R语言功能初窥:案例分析和绘图及R中输入输出(保存图形为图片和文件)
任务303: R语言集成开发工具RStutio安装使用及R语言中package安装加载说明
任务304: 案例:安装ggplot2包及绘制散点图和直方图使用
任务305: R中对象Object及向量Vector详解
任务306: R中原子性向量详解及向量属性
任务307: R中函数是什么及函数的定义使用
任务308: 项目实战一:投骰子(一)函数与对象定义使用
任务309: 项目实战一:投骰子(二)函数的定义、优化及qplot绘图

 


第26章: R语言数据结构及数据分析
任务310: R 数据结构之矩阵创建(结合案例)
任务311: R 数据结构之矩阵元素获取及数组创建
任务312: R 数据结构之数据框dataframe创建与使用(结合案例)
任务313: R 数据结构之列表list及常见字符串函数使用
任务314: R 的工作空间及RStudio中导入CSV和XML数据
任务315: R 加载CSV格式数据并进行业务分析(结合案例)
任务316: R 读取EXCEL和MySQL数据库表中的数据(结合案例)
任务317: R0208-项目:扑克牌游戏之生成扑克牌、定义发牌和洗牌函数
任务318: 项目:扑克牌游戏之R 语言中全局环境和函数运行时环境详解
任务319: 项目:扑克牌游戏之结合R环境重新编写发牌函数和洗牌函数
任务320: 项目:扑克牌游戏之采用闭包方式重新编写代码及测试
任务321: 项目:扑克牌游戏之依据不同游戏规则修改对象中的数值
任务322: 项目:老虎机之概述功能需求及实现产生老虎机符号函数
任务323: 项目:老虎机之依据符号计算金额(IF...ELSE语句使用)
任务324: 项目:老虎机之完成计算金额及进行测试运行(涉及FOR循环使用)

 

 

 

二、 课程背景

1.1、什么是数据分析师

 

1.2、前景如何?

DT时代摧生数据分析行业人才需求”爆棚“,数据分析师成为IT界的 ”大熊猫“,你准备好加入了吗?

技术随着数据量的增长而快速发展,商务智能和数据湖系统已经成为运作管理水平中的重要组成部分。但鲜有工程师追随变化。即使他们还在使用相同的系统,但他们只能从 他们车间中正在进行的数据转换中体会些微的好处,原因在于他们还无法直接感受到新数据能 够带来的长远潜力。

 

1.3、就业方向

由于本套课程涉及的技术面很广,所以就业方向也有很多。

 

具体包括但不限于以下工作岗位:
1.数据分析员 
2.BI 数据分析师 
3.数据分析工程师 
4.数据产品经理、产品助理  
5.营运专员(销售数据分析方向)  
6.数据工程师(可视化方向)  
7.Tableau 工程师

 

 

 

 

 

 

 

三 、就业薪资

全球的数据量正在以每 18 个月翻一倍的惊人速度增长,世界正在高速数字化, 数据堪比石油,如何掘金数据是所有个人、企业和国家的机遇和挑战。中国是人才大国, 能理解和应用大数据的创新人才更是稀缺资源。数据分析应用已经渗透到我们生活的方 方面面,数据人才缺口等你来填!

同等学历,同等工作经验的情况下,数据分析从业者的业内平均薪资是传统 IT 开发人 员工资的1.5倍以上! 大数据催生新兴职业 数据分析师 成 IT 界“大熊猫” 随着大数据在国内的发展,大数据相关人才却出现了供不应求的状况,大数据分析师更是 被媒体称为“ 未来最具发展潜力的职业之一 ”。

 

四、强大讲师团队(部分)

 

 

 

 

 

 

 

 

五、课程详情 

5.1、课程目标 

数据分析师秉承着总结凝练最先进的商业数据分析实践为使命,明晰各类数据分析从业者 的知识体系为职责。本课程就是为了这个目标而量身订做的。旨在加强全球范围内正规化、科 学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设。旨在全面培养能在互联网、零售、金融、电 信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策 的新型数据分析人才。

 

5.2、培训周期与形式 

时长:每天3到5小时学习时间,线上持续约 30 天左右时间可以全部完成课程学习!

 

5.3、培训对象 

1、在校计算机、数学、统计学等相关专业的大学生

2、有兴趣转行从事数据分析、数据挖掘行业在职工作人员

3、对可视化数据分析感兴趣的学员

 

5.4、课程细纲 

 

 

 

 

 

 

 

 

第一阶段、数据分析理论工具基础篇

课程一、数据分析师先导篇

课程简介 

本课程系后继系列课程的前导课程,主要站在理论的高度上讲了数据分析市场、行业及岗 位技能需求,及数据分析工作的思路、方法论、工作流程与数据分析报告的写法与注意事项, 让学员能从总体上对数据分析师的工作与需具备的技能与工作流程有一个大概的了解,为后继 课程的学习打下理论基础。

 

课程内容

 数据分析师先导篇_数据分析的概念

 数分析师先导篇_数据分析的作用 

 数据分析师先导篇_数据分析六部曲 

 数据分析师先导篇_数据分析六部曲 2 

 数据分析师先导篇_数据分析的三大误区

 数据分析师先导篇_数据分析师的发展和职业要求 

 数据分析师先导篇_数据分析师的基本素质 

 数据分析报告的撰写

 

课程二、Excel 数据处理与分析实战

课程简介

本门课程详细介绍了 Microsoft Excel 的应用知识,Excel 也称为电子表格,是 Microsoft office 套装软件的一个重要组成部分。利用它可以进行各种数据的混合运算外,还 可以应用于财务会计、统计分析、证券管理、决策管理以及市场营销等众多领域。正因为它具 有如此广泛的应用,所以才得到了无数“粉丝”的追捧与关爱。 本课程针对初学者的学习特点,在结构上采用“由浅到深、由点到面、由传统运算到综 合应用”的组织思路,在教学上采用“理论与实际相结合”的教学原则,全面具体地对 Excel 的基础操作、工作簿和工作表的操作、数据内容的输入与编辑、公式与函数的应用、数据的排 序与筛选、分类汇总与合并计算、图表的建、透视表/透视图的应用、工作表的输出打印等内 容作了介绍。在正课讲解过程中还穿插了很多操作技巧,如此安排,旨在让学员学会 Excel 的基础知识,掌握 Excel 的操作技能,并能熟练应用 Excel 于数据分析的工作之中。

 

课程内容

 Excel 数据分析初级之- 数据分析入门及基本数据处理 

 Excel 数据分析进阶之 - 公式、函数、透视表与图表分析

 Excel 高级分析之 - 基本统计与规划求解问题 

 Excel 自动化操作 - VBA 入门及实战

 Excel 高阶 - VBA 网页爬虫技术

 

课程三、MySQL 运用及自动化操作

课程简介

通过本门课程的学习,可以让学员熟悉 MYSQL 环境搭建及基本的错误处理和配置,掌握 MYSQL 数据库和表的创建、修改方法.了解数据库和表的基本结构,熟练使用 DML 语句对表进 行 CURD 操作,熟悉事务的基本概念,掌握使用事务进行业务提交和回滚。能够利用 SQL 语句 进行复杂的业务查询与处理。后继的数据可视化工具将结合MySQL 数据库进行数据分析操作。

 

课程内容

 【MySQL 数据库】- 初始 MySQL

 【MySQL 数据库】- SQL 进阶 

 【MySQL 数据库】- 多表查询及存储过程

 

课程四、Power BI 数据分析快速上手

课程简介

Power BI 是一套业务分析工具,用于在组织中提供见解。可连接数百个数据源、简化 数据准备并提供专门分析。生成美观的报表并进行发布,供组织在 Web 和移动设备上使用。 每个人都可创建个性化仪表板,获取针对其业务的全方位独特见解。在企业内实现扩展,内置 管理和安全性。 本课程针对初学者的学习特点,在结构上采用“由浅到深、由点到面、由传统运算到综 合应用”的组织思路,在教学上采用“理论与实际相结合”的教学原则,全面具体地对 Power BI 的基础操作、连结数据、加载数据、处理数据、转换和塑造数据、建模数据、可视化数据 显示、数据分析等内容作了介绍。在正课讲解过程中还穿插了很多操作技巧,如此安排,旨在 让学员学会 Power BI 的基础知识,掌握 Power BI 的操作技能,并能熟练应用 Power BI 于数据 分析的工作之中。

 

课程内容

 Power BI 概述 

 强大的 Excel 地图工具 - Power Map 

 美观的数据报表工具 - Power View 

 创建基于地图的 Power View 报表

 利用 Power Query 进行数据发现、连接、合并与优化数据 

 Power Pivot:Excel 中功能强大的数据分析和数据建模

 

第二阶段、数据分析专业软件实操篇:

课程五、Power BI 高级之案例分

课程简介

本课程在《Power BI 数据分析快速上手》基础上结合大量的实例,深入讲解 PowerBI 中 看似难懂的各种概念、操作, 并结合行业中的典型案例贯穿了从初级的数据透视表工具、数据 透视表选项、数据透视表的刷新、数据透视表中的排序,到中级的动 态数据透视表的创建、 数据透视表函数 GETPIVOTDATA 的使用、在数据透视表中执行计算项、 可视化透视表切片 器等技能点,再到高级部分的使用 SQL 语句导入外部数据源创建透视表、使用 Microsoft Query 创建透视表、PowerPivot 与数据透视表、数据透视图,以及最终的一页纸 Dashboard 报告呈 现, 都进行了详细的讲解。 本课程适合想提高 Power BI 的数据分析人员,特别是经常需要 整理大量数据的相关人员。

 

课程内容

 Power BI Desktop 可视化应用实战 

 Power BI 实战:财务指标-杜邦分析仪

 Power BI 综合案例分析:Power BI 之巧用地图 

 Power BI 实战:销售运营管理数据分析

 

课程六、Tableau 数据可视化应用实战

课程简介

(Business Intelligence Software)提供商,企业运用 Tableau 授权的数据可视化软件对数 据进行处理和展示,但 Tableau 的产品并不仅限于企业,其他任何机构乃至个人都能很好地运 用 Tableau 的软件进行数据分析工作。数据可视化是数据分析的完美结果,让枯燥的数据以简 单友好的图表形式展现出来。可以说,Tableau 在抢占一个细分市场,那就是大数据处理末端 的可视化市场,目前市场上并没有太多这样的产品。同时 Tableau 还为客户提供解决方案服务。 本课程基于 Tableau 10.3 最新版本研发,详细介绍了 Tableau 的数据连接与编辑、图形 编辑与展示功能,包括数据连接与管理、基础与高级图形分析、地图分析、高级数据操作、基 础统计分析、如何与 R 集成进行高级分析、分析图表整合以及分析成果共享等主要内容。同 时,课程以丰富的实际案例贯穿始终,对各类方法、技术进行了详细说明,方便读者快速掌握 数据分析方法。

 

课程内容

 Tableau 概述 

 Tableau 新手上路

 Tableau 连结数据并准备数据 

 Tableau 设计视图

 利用 Tableau 工具分析数据 

 Tableau 浏览与关注 Web 内容

 Tableau Server 与 Tableau Online

 

课程七、Tableau 高级分析与项目实战

课程简介

小数据用 Excel,大数据用 Tableau。 本部分课程为 Tableau 部分的高级内容,主要会讲到 Tableau 的高级部分,并通过大量 的实际案例分析来让学员对之前所学的 Tableau 内容做一综合演练,本课程通过对各行业案例 的培析,让学员从 Tableau 的排序、筛选、分层和分组、参数和函数等方面来全面了解 Tableau 10.3 的新功能。 使学员成功晋级到 Tableau 的高级功能:掌握如何利用 Tableau 中的颜色和形状进行异 常值检测、如何利用背景图像进行货架分析以及如何使用 Tableau 中的超级链接使用 WMS 地 图服务和动态调用外部网页等通过数据可视化分析实例,全面展示 Tableau 进行数据可视化分 析的各种技术细节和实用技巧。

 

课程内容

 Tableau 连结 MySQL 进行数据分析

 Tableau 地图绘制和图像 

 Tableau 高级图表类型 

 Tableau 函数、公式与高级数据分析 

 Tableau 仪表盘与故事 

 Tableau 仪表盘与故事最佳实践 

 Tableau 综合案例分析:某零售行业进销存分析 

 Tableau 综合案例分析:某在线教育网站指标评估 

 Tableau 综合案例分析:某电商网站行为分析

 

第三阶段、可视化分析编程篇: Python 和 R

课程八、Python 基础与爬虫技术

课程简介

本作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式,网络爬虫技术变得越 来越有用。使用Python这样的简单编程语言,你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站。 《Python 基础与爬虫技术》讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服 务器负载的方法。此外,本课程还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据,以 及有关爬取技术的更多真相,比如使用浏览器渲染、管理cookie、通过提交表单从受验证码 保护的复杂网站中抽取数据等。本课程使用Scrapy创建了一个高级网络爬虫,并对一些真实 的网站进行了爬取。 《Python 基础与爬虫技术》介绍了如下内容: 通过跟踪链接来爬取网 站; 使用xml从页面中抽取数据; 构建线程爬虫来并行爬取页面; 将下载的内容进行缓存, 以降低带宽消耗; 解析依赖于JavaScript的网站; 与表单和会话进行交互; 解决受保护页 面的验证码问题; 对AJAX调用进行逆向工程 ; 使用Scrapy创建高级爬虫; 本课程是为后 继更高级的《大数据分析》课程 及 《机器学习》课程打基础的,为《初级数据分析师》的扩 展技术。

 

课程内容

 Python 语法基础 

 Pyhton 爬虫技术

 项目实战 - 京东/淘宝爬虫实战 

 scrapy 爬虫框架的使用 

 Python 数据分析基础 

 Python 之 pandas 基本操作与 IO 数据处理

 

课程九、R 数据分析入门

课程简介

本教程深入浅出地讲解如何使用R语言玩转数据。课程中涵盖R语言编程的方方面面, 内容涉及R对象的类型、R的记号体系和环境系统、自定义函数、if else语句、for循环、S3类、R的包系统以及调试工具等。本课程还通过示例演示如何进行向量化编程,从而对代码进行提 速并尽可能地发挥R的潜能。本课程适合立志成为数据科学家的R语言初学者阅读。是为后继 更高级的《大数据分析》课程 及 《机器学习》课程打基础的,为《初级数据分析师》的扩展 技术.

 

课程内容

 R 语言快速入门 

 R 语言数据管理 

 R 语言可视化技术 

 R 数据分析与挖掘初探

 

六、学员提问
1、完全零基础可以学习吗?
答:可以的,课程就是针对零基础学员制定的

2、学习周期是多久?
答:每天3到5小时学习时间,线上持续约七周时间可以全部完成课程学习!

3、学习过程中不懂的地方有老师答疑吗?
答:有的,课程购买之后,联系网站客服获取老师的联系方式,老师提供一对一的答疑服务。

4、课程PPT和代码在哪里下载?
答:课程购买之后,联系网站客服获取课程相关资料。

5、提供课程所需的软件吗?
答:提供的,联系老师获取即可。

6、课程提供下载吗?
答:课程只支持在线观看,不提供下载!学员可以通过手机安装APP,缓存课程到本地观看。

7、买课程可以开发票吗?
答:可以。我们使用“南宁学途网络科技有限公司”给您开具“普通发票”,发票内容是“信息技术服务费”。开具发票需要另外加收6%的税费,费用请付款到支付宝账号:xuetuwuyou@126.com 户名:南宁学途网络科技有限公司。我们需要您提供:①发票抬头②公司组织机构代码(统一社会信用代码)③发票邮寄地址④收件人姓名⑤手机号。我们将快递发票给您

8、课程有时间限制或者观看次数限制吗?
答:课程没有时间限制,也没有观看次数限制

 

 

适合人群
  • 在校计算机、数学、统计学等相关专业的大学生
  • 有兴趣转行从事数据分析、数据挖掘行业在职工作人员
  • 对可视化数据分析感兴趣的学员