Spark SQL机器学习+Kafka实时流推荐系统实战 扫二维码继续学习 二维码时效为半小时

Spark SQL机器学习+Kafka实时流推荐系统实战
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课程介绍

课程分2部分学习:

第一部分:深入浅出Spark机器学习实战(用户行为分析)

(也可以进入了解详情:http://www.xuetuwuyou.com/course/144

温馨提示:本课程VIP答疑QQ群:567543676,购买之后,请联系客服(QQ:2327819118)申请入群,代码和PPT在群文件里面下载。

一、课程用到的软件及版本:
Spark2.0,Spark1.6.2,STS,maven,Linux Centos6.5,mysql,mongodb3.2


二、课程目录:

课时1:Spark介绍
课时2:Spark2.0集群安装 
课时3:Spark RDD操作 
课时4:SparkRDD原理剖析
课时5:Spark2.0sql从mysql中导入 
课时6:Spark1.6.2sql与mysql数据交互
课时7:SparkSQL java操作mysql数据
课时8:Spark统计用户的收藏转换率 
课时9:Spark梳理用户的收藏以及订单转换率
课时10:最终获取用户的收藏以及订单转换率 
课时11:Spark Pipeline构建随机森林回归预测模型 
课时12:Spark 随机森林回归预测结果并存储进mysql 
课时13:Spark对收藏转预测换率与真正的转换率对比,以及决策树模型构建
课时14:Spark机器学习对各种监督与非监督分类学习详细介绍 
课时15:Spark协同过滤算法,构建用户与产品模型 
课时16:Spark协同算法完成给用户推荐产品
课时17:mongodb的安装以及其基本操作 
课时18:Spark与mongodb整合 
课时19:Spark预测收藏以及给用户推荐的产品存储进mongodb 
课时20:操作RDD需要注意点,以及Spark内存分配资源调优
课时21:Spark整个学习过程及其总结

 

第二部分:Spark+Kafka实时流机器学习实战

(也可以进入了解详情:http://www.xuetuwuyou.com/course/147

温馨提示:本课程提供有专门的VIP答疑QQ群,群号:560502156,本群拒绝主动添加,购买过课程的学员,请联系客服(QQ:2327819118)申请加入群,另外,课程代码和PPT在群文件里面下载。

一、课程使用到的软件及版本
①Spark1.6.2
②kafka0.8.2.1
③centos6.5

二、课程适合人群
适合想学kafka,Spark实时流计算,Spark机器学习的学员

三、课程目标
①学好Kafka,及其整个架构实现原理
②熟练运用Spark机器学习
③熟练掌控Spark与Kafka结合,实现实时流计算

四、课程目录
第1课、spark与kafka的介绍
第2课、spark的集群安装
第3课、Spark RDD函数讲解与实战分析
第4课、Spark 的java操作实现简单程序
第5课、SparkRDD原理详细剖析
第6课、Spark 机器学习,API阅读
第7课、Kafka架构介绍以及集群安装
第8课、Kafka生产者Producer的实战
第9课、Kafka消费者Consumer剖析与实战
第10课、Kafka复杂消费者的详细讲解
第11课、Kafka数据安全,以及Spark Kafka Streaming API
第12课、Spark+Kafka+Mysql整合
第13课、Spark 机器学习ALS设计
第14课、Spark ALS协同过滤java实战
第15课、Spark ALS给用户推荐产品
第16课、Spark机器学习后存储到Mysql
第17课、Spark读取Kafka流构建Als模型
第18课、Spark处理Kafka流构建Als模型 
第19课、Spark处理Kafka流实现实时推荐算法
第20课、Spark学习经验总结,spark2与spark1的区别,下期预告