基于Flink流处理的动态实时亿级全端用户画像系统
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课程出自学途无忧网:http://www.xuetuwuyou.com

项目中采用到的算法包含Logistic Regression、Kmeans、TF-IDF等,Flink暂时支持的算法比较少,对于以上算法,本课程将手把手带大家用Flink实现,并且结合真实场景,学完即用。本套教程的Flink算法部分属于国内课程首创。 系统包含所有终端的数据(移动端、pc端、小程序端,快应用等等),支持亿级数据量的分析和查询,并且是实时和近实时的对用户进行画像计算。


本课程基于真实的大型电商系统场景下讲解的用户画像系统,本系统采用第四代计算引擎Flink,同时采用微服务架构Spring Boot+Spring Cloud 架构 ,前端采用Vue.js+Node.js架构,完全符合目前企业级的使用标准。

课程所涵盖的知识点包括:Flink、Mongodb、Hbase、Vue.js、Node.js、Kafka、Flume、springBoot、springCloud、hdfs、highcharts等等

课程所用到的开发环境  

开发环境为:Window7

开发工具为:IDEA

开发版本为:Flink1.7.0、Hadoop2.6.0、Hbase1.0.0、SpringBoot版本2.0.2.RELEASE、SpringCloud版本Finchley.RELEASE

企业一线架构师讲授,代码企业直接复用,提供企业解决方案。